PLATFORM · 产品服务
行业AI操作平台+业务系统接入+持续运营
平台以可信知识库和垂直RAG为知识底座,以研究智能体和分析决策为智能中枢,连接客户数据和真实业务系统,并通过持续运营保障长期价值。
完整产品组成
一个平台,六项相互连接的能力
可信知识库、垂直RAG、研究智能体和分析决策是平台内置能力,与业务系统接入和持续运营共同组成完整交付。
场景诊断 · 系统盘点 · 平台架构 · 部署实施
01 · 平台规划、建设与部署
从业务问题出发,完成平台架构、行业应用、部署方式、权限工作流和实施路径设计。
了解更多可信知识库 · 专业数据库 · 版本证据 · 权限治理
02 · 可信知识与数据底座
把文件、数据库、业务系统与人员经验治理为有来源、有版本、有权限的可信知识资产。
了解更多混合检索 · 引用溯源 · 版本控制 · 质量评测
03 · 垂直RAG与知识引擎
通过混合检索、证据重排、引用溯源和质量评测,为平台提供可靠的专业知识调用能力。
了解更多研究智能体 · 规则分析 · 方案比较 · 人工审核
04 · 研究智能体与分析决策
让AI拆解复杂任务、多轮补查证据、调用数据和规则,形成可审核的分析与决策结果。
了解更多API与MCP · 数据连接 · 权限审计 · 流程联调
05 · 客户业务系统接入
连接客户数据库、OA、ERP、CRM、项目管理、GIS、遥感、物联网和其他授权系统。
了解更多知识更新 · 模型评测 · 运行监控 · 应用迭代
06 · 平台持续运营
持续更新知识、维护模型和工作流、评测质量、监控安全成本并推动应用迭代。
了解更多交付方式
从一个真实任务起步,形成完整业务闭环
平台建设不从“选哪个模型”开始,而从“哪项业务需要更快、更准、更可追溯并能够连接现有流程”开始。每个客户按其行业知识、规则、数据和系统配置专属应用。
首期可以聚焦一项高价值任务,但必须同时考虑可信知识、智能任务、必要的系统接入、人工审核和持续运营,避免形成新的AI孤岛。
场景诊断 → 平台建设 → 可信知识 → 研究与决策 → 业务接入 → 上线审核 → 持续运营 → 成效迭代
FAQ
常见问题
先把关键边界说清楚,才能让AI建设进入真实业务。
行业AI操作平台是否只适用于生态领域?
不是。平台通用底座不绑定治沙、林草、碳市场或任何单一行业。公司根据每个客户的专业知识、业务规则、数据条件和工作流程配置行业应用;生态领域只是现有应用实例。
平台是否已经包含知识库、RAG和智能体?
是。可信知识库与垂直RAG构成知识底座,研究智能体与分析决策构成智能中枢;业务系统接入和持续运营负责把这些能力带入真实流程并长期保持可用。
项目必须一次建设所有行业应用吗?
不必。可以先选择一个价值明确、资料可获得、结果可验证的业务任务形成最小完整闭环,但闭环仍应覆盖可信知识、智能任务、必要的业务接入和持续运营,而不是只做孤立演示。
企业已有大模型或知识库,还能继续建设吗?
可以。公司可在现有技术基础上补齐可信知识、检索质量、研究智能体、权限评测、业务连接和持续运营机制,也可以把多个模型和业务系统编排到统一工作流中。
如何保证专业AI回答可靠?
通过权威来源管理、文档版本控制、分层权限、检索证据引用、专家审核、问题集评测、反馈闭环和持续更新共同控制质量。AI用于辅助分析与决策,不替代依法应由专业人员完成的最终判断。
