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研究智能体与分析决策

把AI从问答入口推进到复杂研究和决策流程：拆解问题、多轮补查、调用知识与数据、形成结果并由专业人员审核。

问题拆解与补查知识数据调用规则与方案分析人机协同

从“回答问题”到“完成任务”

行业智能体的价值不在于人格化对话，而在于围绕明确任务调用知识、规则、数据和系统。每一步都需要定义输入、权限、异常处理、审核点和输出格式。

对于高影响业务，系统坚持辅助决策定位，保留人工复核和责任边界，不把模型输出直接等同于专业结论。

识别适用规则、比较条款、定位依据并提示冲突或缺失信息。

根据约束条件形成候选路径、优缺点、风险和待补充资料。

汇总多源数据、识别异常、解释变化并生成审核任务。

连接资料、任务、进度、现场信息和交付物，支持多角色协同。

START WITH A REAL PROBLEM

明确问题、资料、用户与验收指标，再决定知识、模型、智能体和系统怎么建设。