自2022年持续开展行业垂直AI实践

让行业AI
进入真实业务系统

面向多个行业提供“行业AI操作平台+业务系统接入+持续运营”服务,内置可信知识库、垂直RAG、研究智能体和分析决策能力。

GCPI / INDUSTRY AI PLATFORM
跨行业底座AI操作平台可信 · 可接入 · 持续运营
01知识
02RAG
03决策
04系统
INPUTREASONINGACTION
2022行业AI实践起点
1持续运营标杆应用
6项软件著作权
4层完整业务闭环

OUR POSITION · 公司定位

不只是“会聊天”
而是接入并持续运行

我们把可信知识、研究分析、辅助决策、客户系统和持续运营连接起来。通用底座不绑定任何单一行业,每个客户按其专业知识、规则、数据和流程配置应用。

了解公司定位

CORE CAPABILITIES

四层能力底座

从数据和知识开始,以可信回答、业务行动和持续运营结束。

01KNOWLEDGE

可信知识+垂直RAG

统一来源、版本、权限和证据,让平台能够可靠调用专业知识。

02INTELLIGENCE

研究智能体+分析决策

拆解问题、多轮补查、调用数据规则,形成可解释、可审核的结果。

03INTEGRATION

客户业务系统接入

连接数据库、工具和现有系统,让AI结果进入真实业务流程。

04OPERATIONS

平台持续运营

持续更新知识、维护模型流程、评测质量并监控安全与成本。

FLAGSHIP CASE · 已上线运营

2022 → NOW

碳哥AI

全国碳市场垂直AI持续运营实践

运行于微信小程序“中碳交”,持续提供全国碳市场专业数据库、政策AI解读、规则检索、知识问答、业务分析和路径建议。

阅读案例
持续运营
KNOWLEDGE全国碳市场专业知识
INTELLIGENCE政策解读与规则分析
SERVICE问答、分析与路径建议

“中碳交”是小程序载体;“碳哥AI”是运行于其中的垂直AI应用。

SCENARIO FIRST

哪些业务问题适合垂直AI?

查看判断方法
01

政策标准更新快

需要查准版本、适用范围与条款依据

02

内部知识难复用

资料分散、专家经验难传承

03

规则判断耗时

需要比对条件、识别风险与缺失信息

04

重复内容生产

需要从可靠依据快速形成业务材料

05

多源数据难关联

文件、系统、空间和现场数据相互割裂

06

持续监测与运营

需要把数据转为预警、分析和任务闭环

INTELLECTUAL PROPERTY

6项林草生态
软件著作权

六项法定登记信息均以证书原文为准。状态是“已取得软件著作权”,不等同于全部公开上线。

查看完整登记信息
01

森林草原防火预警软件V1.02025SR2357601

02

林业巡护系统-林业综合治理信息化云平台V1.02025SR2357306

03

林业机械共享服务数字化平台V1.02025SR2364100

04

林草有害生物AI监测预警及智慧防控平台V1.02025SR2464065

05

基于LiDAR与多光谱的林业空天感知AI决策平台V1.02025SR2456072

06

林业资源多维价值开发与碳汇智能管理运营系统V1.02025SR2479583

DELIVERY LOOP

从诊断到持续运营

不把上线当终点,让数据、知识、模型和反馈持续形成闭环。

  1. 01场景诊断
  2. 02数据治理
  3. 03知识工程
  4. 04RAG与智能体
  5. 05业务接入
  6. 06评测与运营

FAQ

常见问题

先把关键边界说清楚,才能让AI建设进入真实业务。

行业AI操作平台是否只适用于生态领域?

不是。平台通用底座不绑定治沙、林草、碳市场或任何单一行业。公司根据每个客户的专业知识、业务规则、数据条件和工作流程配置行业应用;生态领域只是现有应用实例。

平台是否已经包含知识库、RAG和智能体?

是。可信知识库与垂直RAG构成知识底座,研究智能体与分析决策构成智能中枢;业务系统接入和持续运营负责把这些能力带入真实流程并长期保持可用。

项目必须一次建设所有行业应用吗?

不必。可以先选择一个价值明确、资料可获得、结果可验证的业务任务形成最小完整闭环,但闭环仍应覆盖可信知识、智能任务、必要的业务接入和持续运营,而不是只做孤立演示。

企业已有大模型或知识库,还能继续建设吗?

可以。公司可在现有技术基础上补齐可信知识、检索质量、研究智能体、权限评测、业务连接和持续运营机制,也可以把多个模型和业务系统编排到统一工作流中。

如何保证专业AI回答可靠?

通过权威来源管理、文档版本控制、分层权限、检索证据引用、专家审核、问题集评测、反馈闭环和持续更新共同控制质量。AI用于辅助分析与决策,不替代依法应由专业人员完成的最终判断。

START WITH A REAL PROBLEM

从一个可验证的业务场景开始

明确问题、资料、用户与验收指标,再决定知识、模型、智能体和系统怎么建设。